智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)要求采用人性化的設計，模仿人的思維方式進行智能的分析和判斷。人工智能技術可以應用于視頻監(jiān)控的方方面面，實現(xiàn)系統(tǒng)功能的自主性;提高操作的精準性和效率;提高決策系統(tǒng)、專家系統(tǒng)的戰(zhàn)略水平。人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用的前提是圖像信息的自動解釋，因此圖像信息的自動解釋是安防智能化的基本標志。通過機器學習(深度學習)，視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有與人類智能相似的反應，完成需要人類智能才能勝任的復雜動作(功能)。
智能化還表現(xiàn)于系統(tǒng)運行管理和功能設置，視頻監(jiān)控系統(tǒng)將成為具有環(huán)境(網(wǎng)絡、氣候、應用)自適應、故障(系統(tǒng)、設備)自診斷;圖像質量、數(shù)據(jù)完整、安全性自動監(jiān)測等功能，是界面友好的人性化系統(tǒng)。
智能化是一個與時俱進的概念，在不同的時期和不同的技術條件下有不同的含義，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化可以理解為：實現(xiàn)真實的探測與感知，實現(xiàn)圖像信息和各種特征的自動識別;系統(tǒng)狀態(tài)、功能參數(shù)自主、優(yōu)化的調節(jié);系統(tǒng)聯(lián)動機構和相關系統(tǒng)之間準確、協(xié)調的互動。
所謂“大數(shù)據(jù)”一般分為三類：交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)。視頻監(jiān)控系統(tǒng)所采集、存儲與處理的圖像信息，主要指的是傳感數(shù)據(jù)。
近年來，視頻圖像大數(shù)據(jù)應用日益廣泛。由于采集數(shù)據(jù)能力(感知手段)的增強，視頻系統(tǒng)可以輕易地獲得巨量的數(shù)據(jù);存貯能力的增強又可以將巨量的數(shù)據(jù)保存起來。傳統(tǒng)觀念認為，其中沒有價值的數(shù)據(jù)是垃圾，而在大量的垃圾中尋找有用數(shù)據(jù)又變得困難。新觀念則看到巨量數(shù)據(jù)所具有的潛在價值。即所謂的“數(shù)據(jù)挖掘”。這就是大數(shù)據(jù)的由來。它既說明了數(shù)據(jù)的價值，又指出了獲得價值的方法——“挖掘”。
視頻圖像大數(shù)據(jù)作為一種產業(yè)資源，實現(xiàn)盈利的關鍵，就在于提高對數(shù)據(jù)的“挖掘能力”，通過加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)與云計算就像一枚硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)無法用單臺計算機進行處理，必須采用分布式架構，對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)越來越受關注。大數(shù)據(jù)可視為大量非結構化數(shù)據(jù)和半結構化數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)會花費過多時間和金錢。把大數(shù)據(jù)與云計算聯(lián)系到一起，可有效地處理大量的、以往時間內的數(shù)據(jù)。
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